工业4.0大数据来自许多不同的来源,他们可以确定制造商需要生产多少产品

当前位置: 奥门新甫京-澳门2566电子游戏娱乐官方网站 > 公告 >

摘要:虽然制造业是一个有点过时的行业,但是人们可能会惊讶于其能够从使用大数据中受益。由于获得了新的分析工具和更好的收集信息的方式,制造业正在不断发展。   大数据如何改变制造业  以下是大数据正在重塑美国制造业的几种方式:  1、精度更高。成功制造取决于制造商继续具有竞争力的准确性。在大数据出现之前,最好的方法是投资更好的设备,如MIG焊机设备,或对员工进行更好的培训。然而,使用大数据,制造商可以使用计算机程序来优化流程,并更加巧妙地分析错误,从而防止这些错误产生。  2、产量更高。大多数制造商购买原材料并制造成品,他们销售价格高过制造成本。在该系统中,制造商可以获得更高的收益(每个成品使用的原材料越少),企业的经营就更有利可图。新的大数据应用程序使制造商能够更好地了解其整体产量,并有机会改进其运营方法,生产产品获得更多的利润。  3、更好的预测。供应链预测和需求预测是制造商的两个关键工具。他们可以确定制造商需要生产多少产品,何时淡季减缓生产进度,以及在仓库中的库存或出货量。大数据有助于制造商更好地掌握这种供应链关系的流程变化,因此可以在最有价值的生产条件下进行生产。  4、预测和跟踪供应商业绩。制造商也可以使用大数据跟踪供应商的业绩。例如,如果供应商持续提供不合格的劣质产品,就可以准确计算出这种可能性,并确定选择新的供应商是否更加具有成本效益。  5、更高的可追溯性。大数据还使制造商的流程更加透明和可追溯。制造商的原材料在生产过程中以及生产阶段有多少损失?给定批次产量多少,目前存储在哪里?运送需要多长时间,一旦需要运送,产品在哪里?大数据可帮制造商跟踪生产和交付的所有这些阶段,并提供对可能效率低的领域的洞察和分析。  6、高级自定义工作。大数据显示,通过在以往的努力中获取数据并创造更好地利用原材料的方法,有可能创建高级定制工作。它也可以帮助制造商采取逆向工程,为熟悉的问题提出新的解决方案。  7、投资回报率和运营效率。最后,大数据使制造商能够更深入地了解其运营的真正效率,以及升级时产生的投资回报率(ROI),例如新设备或新的广告策略。  这对制造商意味着什么?  制造商可以用这些信息做什么?他们目前正在做什么来利用这些趋势?  1、更高的盈利能力。首先,制造商推动更高的盈利能力。传统上受到原材料成本和生产限制等因素限制的领域,而突破性的降低成本,并在每个生产运行中获得更多的收益。企业主很期待能够探索这些机会,赚取更多的收入。  2、更大的竞争压力。随着制造商采用大数据战略,竞争对手感受到采取类似甚至更好的方法的压力。越来越多的竞争迫使越来越多的传统制造商升级内部系统,因此未来的技术发展将会越来越活跃。  3、对新角色的需求。即使精益的数据应用程序对外部人员或不熟悉数据分析的人员来说也是具有挑战性的。新技术令人印象深刻,但他们要求有足够知识和经验的人来实施和管理它们。因此,制造商需要其团队招募所需要的人才。  尽管自工业革命以来,经济区域的技术飞跃相对较少,但制造业正受到大数据的影响。在未来的几年里,如果想要继续生产,更多的制造商将被鼓励或被迫采用数据采集,存储和分析的新标准。 (来自:控制工程网)

7 投资回报率和运营效率

下层的堆栈快速并可扩展地收集、处理和分析来自生产车间的数据流。上层堆栈用于大规模和密集的批量分析,很可能在基于云计算的大数据框架中实现。请注意,批处理分析堆栈还将存储的工厂/厂商大数据作为输入。然后,数据流和批量分析输出都作为信息分发,以优化制造流程和应用程序。

目前,制造业企业的利润空间极其微薄,降低成本的压力正不断沿着供应链从一个供应商传递给另一个供应商。对于任何企业来说,制造业都不再是仅限于国内经营。我们正走向真正的全球化经济,外包是大势所趋。因此,供应链变得日趋复杂,对管理构成了越来越大的挑战。然而,正是在供应链中,制造业企业才能实现新的效率、节约生产成本,这些因素将帮助企业在当今日趋精益的制造业环境下保持利润。在美国,制造业领域正在不断复苏,企业利润也在缓慢增长。从整体来看,制造业企业在费用支出方面明显不太情愿。此外,当他们确实支出了,又期望他们支出的每一块钱都带来更多的回报。当前,制造业企业把降低成本的压力转嫁给供应商的趋势在汽车行业尤为明显,汽车制造商与多个供应商进行合作,获得汽车零件。汽车制造商对每个供应商颐指气使,不仅规定了产品规格,而且包括生产零件的可接受的成本。随着精益生产日趋精益,供应商正通过在供应链中创造新的效率来控制费用。越来越多的供应商转向了功能强大的ERP系统和供应链管理软件,这些系统具有强大的灵活性,能够迅速适应瞬息万变的OEM要求,并将这些变化高效地向适当的供应商进行传达。OEM企业正在应付影响着供应链的几大问题:汽车产量上升、质量和召回问题、数据管理。越来越多的车型每个汽车制造商推出的车型数量都在激增。目前,汽车制造商每年大约推出500种不同的车型,到2010年,该数字预计将达到700。随着车型数量的增长,制造每一辆车所需的汽车元件数量也在上升。而随着汽车元件一年比一年更加先进,制造流程也变得更加复杂。随着新车型数量的增加,OEM企业将向供应商发出指令,要求设计的系统和模块必须能够适用于多种平台,以降低成本,提高收益。这将导致设计、工程和制造变得更为复杂,而且还需要新的IT效率以简化供应链管理。电子元件目前占每辆车大约30%的成本,到2010年该数字将增至大约40%。这一点具有重要的意义,因为汽车的所有功能都依赖于无处不在的电子元件,包括传感器和牵引控制、气囊和四轮驱动系统以及无数其它的汽车功能,如蓬勃发展的车内娱乐系统。目前每年大约40%的汽车召回事件也与电子元件的缺陷有关。OEM企业面对更快的上市时间和交货时间的需求,这些给供应链带来了新的压力,并增加了召回的风险。最新的相关统计数据表明,2003年,汽车召回耗费了汽车业140亿美元,汽车企业共召回了2400多万辆汽车。很明显,提高质量对OEM企业的重要性是前所未有的。OEM企业正在用主要供应商来管理其它层次的供应商,并将成本压力以及召回的成本转给供应链。OEM企业将对数据进行仔细检查以准确判断发生缺陷的方位,从而让相应的供应商负责维修费用。OEM企业还将负责更多的企业结构重组,以获得流程效率,并将新增距离客户更近的生产基地,扩建较为先进的生产基地,关闭旧的生产基地,而多余的生产力量将会闲置。随着这些措施的采用以及制造基地的迁移,新的关注焦点就会落到如何在供应链上实施最佳实践,以简化流程,降低成本。除了面临的所有生产问题外,OEM公司在数据循规方面的需求将越来越重要,在未来三年内,遵循沙拜恩·奥克斯莱法案以及轮胎压力安全法案的强制性要求所需要的费用将达到20亿美元。这再次强调了ERP系统生成数据的完整性要求。 供应商群体的趋势反映了OEM企业的趋势。制造模块和系统的一级供应商被迫承担越来越多的降低成本的压力和责任。此外,北美市场的供应商在与欧洲和亚洲的供应商的争夺中继续在丢失市场份额,因为他们的最大客户们如通用汽车、福特和克莱斯勒在继续丢失市场份额。汽车企业的一级供应商生产复杂的模块和系统,目前年收益5000亿美元。这些大型企业为OEM企业设计、开发、组装并配送模块和系统。这是一个覆盖全球的全服务性业务,具有全球性定价和高度复杂的供应链。二级、三级、四级供应商为一级供应商制造元件,并提供部件和原材料,二级供应商2004年收益达2000亿美元。 供应商关注召回率较高的电子部分以及质量跟踪,以确定发生缺陷的部位以及在何处对维修成本进行评估,因为OEM企业要求其供应商负责质保和召回缺陷维修的成本。这两点模仿了OEM企业目前的运作方式,因而一级供应商能够控制额外的降低成本压力,保持赢利。提供针对供应链完全可视性的软件,对帮助供应商将发生缺陷的部位隔离开非常重要。汽车供应商比其他行业更多地应用电子商务解决方案来管理业务流程。作为满足精益生产的强制性要求的部分措施,供应商需要解决采用不同的ERP系统产生的问题,以及由于ERP系统导出的数据类型截然不同所产生的问题。数据类型的差异会导致报表出错,从而会在遵循不断产生的报表规定方面承担数据责任。全球性的视角当前汽车供应商的另一个趋势是该行业正从国内和全球的角度审视供应链,做出战略性收购,以获得产品,进入新的市场。全球前十大供应商都将继续通过吞下较小的汽车部件供应商来实现增长。去年,所有十大供应商在全球范围内的销售额突破了100亿美元。除了一级供应商的收购活动外,汽车供应商领域将继续出现更多兼并、收购和建立合作伙伴关系等情况,以降低成本,增加收益。这将会导致如下情况:各类不同的ERP系统将整合起来,以管理单一的业务。2005年,OEM企业将努力改进与供应商的关系,因为在过去的两年内,由于降低成本的压力,双方的关系变得脆弱。恢复彼此的信任将是一个渐进的过程,目标在于OEM企业和供应商能够更加亲密协作,确定在工具加工、开发和元件制造方面效率低下的领域,并致力于创新,以期最终为供应链管理带来新的效率。 为了在全球经济中保持竞争优势,制造业企业需要深入研究其供应链。OEM企业以及供应商现在发现,在使用供应链来获得战略性优势方面还有许多机遇。要实现战略性优势,需要简化流程、建立高效率、改善沟通、精确指出供应链中有关领域,以帮助制造业企业确定业务经营中哪些趋势影响了质保、召回、缺陷、索赔、诉讼、遵规,并确定哪些其它领域对业绩产生了负面影响。基于这些数据提供的信息就可以实施相应的改进措施。结束语 现在,汽车制造业企业都认为,在信息技术的ERP和更先进的供应链管理软件方面进行战略性投资,对提高整体业务和成本效率是十分必要的,能够改善生产率,提高投资回报率,增强整体利润。 随着供应链领域新投资的不断增加,汽车制造业企业将能更好地使用其ERP和供应链解决方案的全部功能来达到最佳的运营利益,达到其业务目标。(end)

图片 1

•有关制造和运营成本的信息

更大的竞争压力。随着制造商采用大数据战略,竞争对手感受到采取类似甚至更好的方法的压力。越来越多的竞争迫使越来越多的传统制造商升级内部系统,因此未来的技术发展将会越来越活跃。

最后的说明

目前来看,越来越多的传统制造业也随着大数据的普及在不断的进行产业升级,在竞争激烈的新时代,大数据给制造业带来的改变是否会引领新的工业革命呢?这些相信各位看官都已经有了自己的答案。

•减少停机时间:适用于许多工业部门,工业4.0大数据分析可以在机器或流程故障发生前发现预测模式。机器主管将能够实时评估过程或机器性能,在许多情况下,还可以防止计划外停机。

3 更好的预测

随着物联网和其他传感器的迅速普及,数据的数量和速度只会随着工业制造业的增长而增长。正如其他行业已经采用尖端技术以从大数据(边缘计算、雾计算、云计算等)中提取价值一样,工业4.0正在为广泛的大数据分析铺平道路。制造商的投资回报率已经在提高运营效率、提高质量,以及更快地响应不断变化的市场信号方面具有吸引力。

2 产量更高

•合并质量和生产数据以提高生产质量:半导体制造商开始将生产过程结束时测试阶段捕获的单芯片数据与在流程早期收集的过程数据相关联。制造商可以在早期识别出有缺陷的芯片,并大大提高生产过程的质量。

大数据使制造商能够更深入地了解其运营的真正效率,以及升级时产生的投资回报率(ROI),例如新设备或新的广告策略。

如今,制造商需要参与工业4.0革命的供应商提供解决方案,并为多个行业的客户带来可衡量的价值。他们需要收集、处理和生成来自多个不同来源数据的解决方案,并合并这些数据,以便为全天候实施自动化规则和自适应机器学习提供实时的透视分析。最重要的是,制造商需要这些解决方案与现有企业系统无缝集成,以便使生产和质量流程与其核心业务目标保持一致。

制造商也可以使用大数据跟踪供应商的优劣。例如,如果供应商提供劣质产品比例较高,通过大数据计算证明这些事情,就可以确定选择新的供应商是否更加具有成本效益。

•故障检测和其他系统监控部署

上一篇:将中国禁止进口垃圾政策转化为,每年全球可提取原材料的塑料垃圾出口总量约为1180万吨 下一篇:没有了